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Micasense植被分析RedEdge-P多光譜相機

  • 時   間:2022-09-17
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Micasense植被分析RedEdge-P多光譜相機
RedEdge-P 采用了專用光學器件和行業(yè)**的工業(yè)成像傳感器以及窄帶科學級過濾器。此外,它經(jīng)過了嚴格的工廠校準過程,為高質(zhì)量輸出創(chuàng)造了一個高質(zhì)量、經(jīng)過校準的、堅固耐用的工具。

Micasense植被分析RedEdge-P多光譜相機

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RedEdge-P 采用了專用光學器件和行業(yè)**的工業(yè)成像傳感器以及窄帶科學級過濾器。此外,它經(jīng)過了嚴格的工廠校準過程,為高質(zhì)量輸出創(chuàng)造了一個高質(zhì)量、經(jīng)過校準的、堅固耐用的工具。



主要特點:


更大的存儲空間。具有 CFexpress 中最新的專業(yè)可移動存儲標準,只需換張卡即可實現(xiàn)每秒 2 次以上的捕獲和飛行之間的即時周轉(zhuǎn)時間。


高分辨率 RGB 和多光譜同步捕獲 – 可同時捕獲多達六個離散光譜波段,支持多個高分辨率輸出,例如 RGB、作物活力指數(shù)(NDVI、NDRE 等)和高分辨率全色波段。


空間分辨率是之前 REDEDGE 的兩倍 - 借助高分辨率全色成像器,RedEdge-P 可實現(xiàn)更高分辨率的 RGB 和多光譜輸出(在地面以上 60m 飛行時分辨率可達 2cm)。更快地發(fā)現(xiàn)較小的問題或特性,并在各種用例中做出更可靠的管理決策。


適用于您工作中的任何環(huán)節(jié)(無人機、數(shù)據(jù)處理、飛行計劃) - 該解決方案可與從大型固定翼到小型多旋翼飛機的各種飛機兼容??梢允褂眯袠I(yè)標準工具完成飛行計劃和數(shù)據(jù)處理。


堅固的設(shè)計 - IP4X 防塵和防濺


產(chǎn)品詳細介紹:


CFexpress移動存儲,存儲空間大


每2次以上的捕獲率高分辨率RGB和多光譜同步捕獲,多達6個離散光譜波段,高分辨率輸出,如RGB、作物活力指數(shù)( NDVI. NDRE等)和高分辨率全色波段


空間分辨率高,可達2cm (離地60m )


空間分辨率1:1輸出,每個成像器都有一個濾鏡


具有全色段圖像銳化,圖像更清晰全色段傳感器,達5.1MP


配備CRP2校正板,是經(jīng)過校準的光發(fā)射控制板


堅固設(shè)計, IP4X防塵和防濺


應(yīng)用領(lǐng)域


植物計數(shù):植物計數(shù)算法需要分辨率圖像。RedEdge-P將全色透鏡與分辨率多光譜透鏡相結(jié)合,可生成分辨率RGB和多光譜,使其即使在早期生長階段也能進行植物計數(shù)。

表型分析:手動測量農(nóng)作物的各項征數(shù)據(jù)非常耗時,RedEdge-P波段組合允許生成分辨率多光譜輸出,從而能夠檢測葉的變異性。

植物健康制圖:RedEdge-P的分辨率多光譜輸出允許生成指數(shù)和復合指數(shù),以查看植物中單個葉綠素水平并隨著時間的推移對數(shù)值進行比較。

病蟲害識別:RedEdge-P能夠捕捉用于植物研究的關(guān)鍵光譜部分(712~722 nm)。此部分稱為紅邊譜帶。正是在這個光譜帶,植物開始顯現(xiàn)逆境狀況。借助由紅邊譜帶生成的分析數(shù)據(jù),我們可以快地識別病蟲害并快地采取措施來阻止病害傳播。

作物區(qū)分和雜草識別:物種之間的某些差異可能無法通過肉眼進行判斷。分辨率的多光譜數(shù)據(jù)可通過突出顯示葉綠素含量、植物活力和葉片大小等征來區(qū)分物種(包括雜草)。

作物**:分辨率的多光譜和 RGB 成像技術(shù)具有*田地偵察功能。RedEdge-P在次飛行中,可以收集某個問題準確且?guī)в械乩順撕灥男畔ⅲ瑥亩鼓梢暂p松評估現(xiàn)場情況并確定適當?shù)母深A(yù)措施。

分辨率3D點云:RedEdge-P的5.1MP像素全色波段提供了 RedEdge-MX (行業(yè)標準)兩倍以上的地面分辨率,可生成較點密度達4倍的3D點云。

肥料管理:RedEdge-P的分辨率和準確輸出不可以輕松識別養(yǎng)分含量低的區(qū)域,還可以幫助監(jiān)控整個季節(jié)的施肥效果來確定是否需要,以及在何時何地需要再次施肥。

農(nóng)業(yè)灌溉管理多光譜監(jiān)測相機RedEdge-P:讓無人機在所有季節(jié)都能飛得更多、更快用于同步捕獲校準的高清晰度多光譜和RGB成像的單載相機解決方案,具有優(yōu)化的FOV和捕獲率,可實現(xiàn)高效飛行。



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